Algoritma sederhana memiliki peran penting dalam membantu pelaku bisnis mengambil keputusan yang lebih cepat, objektif, dan berbasis data. Meskipun tidak serumit kecerdasan buatan atau machine learning, algoritma sederhana justru banyak digunakan karena mudah dipahami, diterapkan, dan hemat biaya.1. Pengambilan Keputusan yang Lebih TerstrukturAlgoritma sederhana membantu menyusun langkah-langkah logis dalam menentukan keputusan. Contohnya:Aturan jika–maka (if–else) untuk menentukan diskon pelanggan.Perhitungan otomatis laba rugi berdasarkan data penjualan dan biaya.Dengan alur yang jelas, keputusan tidak hanya bergantung pada intuisi, tetapi pada proses yang konsisten.2. Efisiensi Waktu dan BiayaDalam bisnis, waktu adalah aset. Algoritma sederhana dapat:Mengotomatiskan perhitungan stok barang.Menentukan jadwal produksi atau pengiriman paling efisien.Hal ini mengurangi kesalahan manual dan menekan biaya operasional.3. Mendukung Analisis Data DasarAlgoritma seperti pengurutan (sorting), perhitungan rata-rata, dan perbandingan data sangat membantu untuk:Mengetahui produk terlaris.Membandingkan performa penjualan antar periode.Menentukan target penjualan yang realistis.Meski sederhana, hasilnya sangat relevan untuk keputusan strategis harian.4. Meningkatkan Konsistensi KeputusanKeputusan yang diambil dengan algoritma cenderung konsisten karena mengikuti aturan yang sama. Ini penting dalam:Penilaian kelayakan kredit pelanggan.Penentuan bonus karyawan berdasarkan kinerja.Konsistensi ini meningkatkan keadilan dan kepercayaan dalam organisasi.5. Mudah Dikembangkan ke Sistem yang Lebih KompleksAlgoritma sederhana sering menjadi fondasi sebelum bisnis beralih ke sistem yang lebih canggih. Ketika data dan kebutuhan meningkat, algoritma ini dapat dikembangkan menjadi:Sistem analitik lanjutanOtomatisasi berbasis AIKesimpulanAlgoritma sederhana memainkan peran krusial dalam mendukung keputusan bisnis, terutama dalam hal efisiensi, konsistensi, dan kejelasan proses. Bagi usaha kecil hingga menengah, penerapan algoritma sederhana sudah cukup untuk meningkatkan kualitas keputusan dan daya saing bisnis secara signifikan.