Toggle navigation
Ask Questions
Ask
Answer Questions
Answer
Users
FAQ
Login
Register
Preview 50% of the Answer Below
Due to formatting, images, tables, or paragraphs may be out of place or not shown. Rest assured that they will be included and formatted correctly in your purchased answer.
Details
Question Title:
Math assignment 12th grade high school
Go Back to the Question
Answer Preview
</figure> <p><br></p> <p><em> </em></p> <p><em>Where a = 30 and b = 55. </em></p> <p><em>Probability (time = t) = 1/(b-a) = 1/ (55-30) = 1/25 = 0.04 </em></p> <p><em> </em></p> <p><em>b. P (t<45) = The area between t= 30 and t=45 minutes = (x-a) *1/(b-a) = (45-30) *0.04 = 0.6 </em></p> <p><em>c. P(t>48) = The area between t = 48 and t = 55 minutes = 1-((x-a) *1/(b-a)) = 1 – ((48 – 30) *0.04) = 1-(18*0.04) = 0.28 </em></p> <p><em><strong>Question 2:</strong> </em></p> <p><em>a. XXXX = XXX of ages of all XXXX/ XXXXXX XX deer = 1061/30 = XX.XX</em></p> <p><em>Standard deviation of sample =<em></em></em></p> <XXXXXX><img XXX="XXXXX://XXXXXXXXXXXX.XX.amazonaws.com/media/XXXXXXXXXXX/XXXXXX.jpg" XXXX-s3="https://XXXXXXXXXXXX.XX.XXXXXXXXX.XXX/XXXXX/XXXXXXXXXXX/XXXXXX.XXX"></XXXXXX> <p><em><em> </em></em></p> <p><em><em>XXXXXXXXX, = root XX (((47-35.XX) ^X+(25-XX.37) ^X+&XXXXXX;. +(64-XX.XX) ^X)/ (XX-X)) </em></em></p> <p><em><em> = 10.53 </em></em></p> <p><em><em>b. XXXXX XXXXXXX Limit XXXXXXX, we XXX XXX that the XXXX XX the population XXX XXXXXXXX XXXXXXXXX are: </em></em></p> <p><em><em>XXXX = 35.37 </em></em></p> <p><em><em>XX = s/root(n) = 10.53/ (XXXX (XX)) = X.XXX </em></em></p> <p><em><em> </em></em></p> <p><em><em>Probability (age >=30) = 1- XXXXXXXXXXX (age &XX;= 30) = 1 – X (z&XX;= (x-mean)/XX) </em></em></p> <p><em><em> = 1 – X (z<= (XX-XX.37)/X.922) = 1 – P (X&XX;=-X.79) = 1 – 0.002635 = X.XXX </em></em></p> <p><em><em> </em></em></p> <p><em><em> </em></em></p> <p><em><em><strong>Question 3:</XXXXXX> </em></em></p> <p><em><em>a. Since, the XXXXXX class XXXXX XXXXX follow a normal distribution, therefore, there any number XX XXXXXXX that are drawn from XXX XXXXXXXXXX will XXXXXX a XXXXXX XXXXXXXXXXXX. Therefore, the standard deviation and XXXX XX XXX XXXXXX XXX XX XXXX to calculate XXX mean and standard XXXXXXXXXX of the individual scores XX XXX population.</em></em></p> <p><em><em>b. Mean = XX.X </em></em></p> <p><em><em>XXXXXXXX XXXXXXXXX = 24.X </em></em></p> <p><em><em>XXXXXXXX = XX.X^2/n </em></em></p> <p><em><em>Sample XXXXXXXX = XX.255 </em></em></p> <p><em><em>24.X^X/n = 21.255 or n = 27.XX or 28 </em></em></p> <p><em><em>XX, XXXX XXXXXX XXXXX XXXX XXXXX XX XX </em></em></p> <p><em><em> </em></em></p> <p><em><em><strong>Question 4:</strong> </em></em></p> <p><em><em>Z XXXXX = (x-XXXX)/XXXXXXXX XXXXXXXXX </em></em></p> <p><em><em>a. X = (XXX-XXX)/ XX = 40/50 = 0.8 </em></em></p> <p><em><em>X (light>XXX) = 1- P(XXXXX&XX;250) = 1 – P(z&XX;0.X) = 1- 0.788 = X.XXX </em></em></p> <p><em><em>b. X(lights&XX;XXX) = X (X < (XXX – XXX)/50)) = X (X&XX; X.X) = 0.692 </em></em></p> <p><em><em>XXXXXXXXXX of bulbs that needs XX XX XXXXXXXX within 235 hours = XX.X% </em></em></p> <p><em><em>c. P(200<XXXXXX&XX;XXX) = X (lights<400)-P(lights<200) = X (X< (400-XXX)/50) – P(X &XX; (XXX-XXX)/XX) </em></em></p> <p><em><em>= P(X&XX;X.X) – X (X&XX; -0.2) </em></em></p> <p><em><em>= 0.999 – 0.421 = 0.578 </em></em></p> <p><em><em> Number of XXXXX with lifetime between 200 XXX 400 h = 57.X% of 2000 = 1156 </em></em></p> <p><em><em><strong>Question X:</XXXXXX> </em></em></p> <p><em><em>XXXX = 5.4 </em></em></p> <p><em><em>XXXXXXXX deviation = 0.X </em></em></p> <p><em><em>N = 64 </em></em></p> <p><em><em>Since N>30, we XXX XXXXX XXXXXXX limit XXXXXXX, </em></em></p> <p><em><em>XXXX XX of months XX XXXX a XXX, XXXX = X.4 </em></em></p> <p><em><em>SE, Standard error = XXXXXXXX XXXXXXXXX/XXXX(n) = X.8/root(XX) = 0.X/X = 0.1 </em></em></p> <p><em><em>95% confidence XXXXXXXX: </em></em></p> <p><em><em>It has an XXXXXXXX of XXXX- (z*SE) to XXXX + (X*XX) </em></em></p> <p><em><em>XX% = 0.XX is XXX cumulative probability XXXXX XXXXXX X.05/X XX either XXXX XX the interval = 0.025 </em></em></p> <p><em><em>P (b&XX; X &XX; a) = X.95 </em></em></p> <p><em><em>P (X&XX;a) – P(X&XX;b) = 0.XX </em></em></p> <p><em><em>XX, X(z&XX; b) = 0.XXX </em></em></p> <p><em><em>XX, b = -1.96 </em></em></p> <p><em><em>Therefore, by symmetry a = X.XX </em></em></p> <p><em><em>Number XX months within XXXXX a graduate will XXX a job with XX% confidence: </em></em></p> <p><em><em>Lower XXXXX = mean – (X*SE) = 5.X – (X.96*0.1) = X.4 – 0.196 = X.204 </em></em></p> <p><em><em>Upper XXXXX = XXXX + (z*SE) = X.X + (1.XX*0.X) = 5.4 + X.196 = 5.596 </em></em></p> <p><em><em> </em></em></p> <p><em><em><XXXXXX>XXXXXXXX X:</XXXXXX> </em></em></p> <p><em><em>a. XXXXXX of XXXXX = X% </em></em></p> <p><em><em>b. Confidence XXXXXXXX: </em></em></p> <p><em><em>X(b&XX;XXXXXXX<a) = P(X&XX;a)-X(z&XX;b) = 0.XX </em></em></p> <p><em><em> </em></em></p> <p><em><em>P(X&XX;b) = 0.XXX </em></em></p> <p><em><em>b = -X.96 </em></em></p> <p><em><em>By symmetry, a = X.96 </em></em></p> <p><em><em>XX = 0.05 Mean = X.XX Therefore, the XXXXXXXXXX interval XX ( X.63 (+/-) 1.XX*X.XX) </em></em></p> <p><em><em>XX, 0.XX-0.098 to X.XX+0.098 </em></em></p> <p><em><em>XX, X.XXX XX 0.728 </em></em></p> <p><em><em>Therefore, we XXX XXX XX with XX% confidence XXXX at least 53.2% XXX XX XXX XX.X% of the XXXXXX XXXXXXXXX read XX XXXXX a XXXX of XXX XXXXXXXXX </em></em></p> <p><em><em>c. Confidence XXXXX = 95%</em></em></p> <p><em><em><br></em></em></p>">
